講座情報
【サテライト】Pythonによるデータ分析入門【51179】
- 2020年8月20日(木)
- 1日間
近年、Pythonはデータサイエンティストの中で、標準的なデータ分析の手段として活用されています。本コースでは、Pythonを使ったデータ分析の基礎を学習します。「Pandas」「matplotlib」「scikit-learn」といったライブラリを使ってデータを分析するための知識を演習を通して身につけます。今後、Pythonを使って機械学習によるデータ活用を目指す方にとっての入門コースです。
対象者
これからPythonを使ったデータ分析を始めたい方、またはPythonの代表的なデータ分析ライブラリの特徴を知りたい方
前提知識
「Python入門 」(UJS60L)コースを受講済み、あるいは同程度の知識があること。具体的には、Pythonで変数、配列(リスト)、制御構文(条件分岐、繰り返し)を実装できること。
到達目標
1.Pythonにおけるデータ分析の特徴を説明でき、代表的な開発環境である「Jupyter Notebook」の基本操作ができる。 2.「Pandas」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、それらのライブラリを使って基本的なデータ処理ができる。 3.「matplotlib」ライブラリの特徴と使い方を説明でき、「matplotlib」ライブラリを使って基本的なデータの可視化ができる。 4.「scikit-learn」ライブラリの特徴および、各機械学習の手法に共通的な使い方の流れの説明ができる。
講座内容
日程 | 2020年8月20日(木) |
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期間 | 1日間 |
時間 | 09:30~17:30 |
会場 | 当社研修室 |
受講料 | 42,000円(税別) |
注意事項 | 初めてデータ分析を学習される方は、「ビジネス分析のための統計学(UAU49L/UVC01D)」もあわせてご受講いただくことをお勧めします。統計学の基礎知識を事前に学習してから本コースをご受講いただくことで、理解を深めることができます。 本コースでは、数学的なアルゴリズムは扱いません。 分析結果の評価(交差検証やROC曲線など)は上位コース「Pythonによる機械学習~scikit-learnによる機械学習ことはじめ~」で扱います。 本コースは、「Pythonによるデータ分析入門」(UBU08L)コースのサテライト版です。 本コースはマシン実習があります。サテライト会場でのコース内容ならびに実習に関する質問対応などは、品川ラーニングセンターの講師が行います。 |
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